独家报道：Anthropic 的一项研究发现，人工智能可能会使美国劳动力生产率增长翻一番

(SeaPRwire) –   เรื่องราวนี้ปรากฏครั้งแรกในจดหมายข่าว AI ฉบับใหม่ของ TIME ชื่อ In the Loop คุณสามารถสมัครรับจดหมายข่าวได้ฟรี เพื่อรับข่าวสารพิเศษเช่นนี้ส่งตรงถึงกล่องจดหมายอีเมลของคุณ

AI จะช่วยกระตุ้นเศรษฐกิจสหรัฐฯ ได้มากน้อยเพียงใด?

งานวิจัยใหม่โดย Anthropic ซึ่ง TIME ได้รับชมเป็นการเฉพาะก่อนที่จะเผยแพร่ในวันนี้ นำเสนอคำตอบบางส่วนสำหรับคำถามนั้น

ด้วยการศึกษาข้อมูลรวมเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนใช้ Claude ในการทำงาน นักวิจัยของ Anthropic ได้ประมาณการว่า AI สามารถช่วยเพิ่มอัตราการเติบโตของผลิตภาพแรงงานประจำปี ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญต่อระดับการเติบโตโดยรวมในระบบเศรษฐกิจโดยรวม ได้มากเพียงใด เมื่อเทคโนโลยีนี้มีการใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้น

คำตอบของพวกเขา: โมเดล AI รุ่นปัจจุบันสามารถเพิ่มอัตราการเติบโตของผลิตภาพแรงงานประจำปีของสหรัฐฯ ได้ 1.8% ซึ่งเพิ่มเป็นสองเท่าของอัตราการเติบโตเฉลี่ยตั้งแต่ปี 2019 โดยสมมติว่าแรงงานคิดเป็น 60% ของผลิตภาพทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจ และ AI เข้าถึงการแพร่กระจายอย่างเต็มที่ในอีกสิบปีข้างหน้า “สิ่งนี้บ่งชี้ถึงการเพิ่มขึ้นของผลิตภาพรวมโดยรวม 1.1% ต่อปี” นักวิจัยเขียน ผู้เขียนของการศึกษาบอกกับ TIME ว่าตัวเลขนั้นเป็นค่าประมาณที่ใกล้เคียงกับจำนวนที่ AI สามารถนำไปสู่การเติบโตทางเศรษฐกิจโดยรวมได้ “ในแบบจำลองเหล่านี้ โดยทั่วไปแล้ว ผลิตภาพแรงงานจะเท่ากับการเติบโตของ GDP” โดยสมมติว่าอุปทานแรงงานคงที่ Peter McCrory หัวหน้าฝ่ายเศรษฐศาสตร์ของ Anthropic และผู้ร่วมเขียนการศึกษา กล่าวกับ TIME

วิธีการศึกษา — แต่จงพิจารณาตัวเลขเหล่านี้ด้วยความระมัดระวังอย่างมาก เนื่องจากวิธีการที่ได้มานั้นผิดปกติ ประการแรก นักวิจัยของ Anthropic ได้สร้างเครื่องมือ (เรียกว่า ) ที่ช่วยให้พวกเขาสามารถดึงรายละเอียดเกี่ยวกับการใช้งาน Claude ในโลกแห่งความเป็นจริงในสิ่งที่พวกเขาบอกว่าเป็นวิธีที่รักษาความเป็นส่วนตัวได้ เมื่อมีตัวอย่างการสนทนา 100,000 รายการ นักวิจัยได้วิเคราะห์พวกเขาเพื่อตรวจสอบว่า Claude กำลังทำหน้าที่อะไรบ้างในแต่ละรายการ เพื่อวัดปริมาณเวลาที่ Claude ประหยัดได้ในแต่ละการสนทนา พวกเขาขอให้ Claude อีกเวอร์ชันหนึ่งประเมินว่าแต่ละงานจะใช้เวลานานเท่าใดโดยมีความช่วยเหลือจาก AI และไม่มีความช่วยเหลือจาก AI จากนั้น พวกเขาได้ปรึกษาข้อมูลทางเศรษฐกิจที่มีอยู่เพื่อคำนวณมูลค่าค่าจ้างเฉลี่ยของเวลาที่ประหยัดได้นั้น โดยขึ้นอยู่กับอาชีพที่เกี่ยวข้อง สุดท้าย พวกเขาได้ประมาณการการประหยัดเวลาเหล่านั้น โดยถ่วงน้ำหนักตามความสำคัญของแต่ละงานต่อระบบเศรษฐกิจทั้งหมด ดังนั้นจึงได้ตัวเลขที่แสดงให้เห็นถึงผลกำไรด้านประสิทธิภาพที่ AI มีส่วนช่วยในโปรไฟล์งานต่างๆ

ข้อจำกัดคืออะไร? — ประการแรก ข้อจำกัดที่สำคัญของการศึกษาคือการสันนิษฐานว่าคนงานใช้เวลาทั้งหมดที่พวกเขาประหยัดได้จากการใช้ AI ไปกับการทำงานที่ให้ผลผลิตมากขึ้น แทนที่จะใช้เวลามากขึ้นกับลูกๆ หรือซักผ้า นอกจากนี้ยังไม่ได้คำนึงถึงเวลาที่ผู้คนใช้ไปกับงานนอกเหนือจากการสนทนากับ Claude ซึ่งรวมถึงเวลาในการตรวจสอบว่าคำตอบนั้นถูกต้องตามข้อเท็จจริงหรือไม่ ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งคือ นักวิจัยอาศัย Claude ในการประเมินว่างานจะใช้เวลานานเท่าใด แม้ว่าพวกเขาจะตรวจสอบความถูกต้องของการประมาณการของ Claude กับข้อมูลจริงแล้วและพบว่ายอมรับได้ สุดท้าย การศึกษาไม่ได้คำนึงถึงความสามารถที่พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็วของเครื่องมือ AI แต่กลับสันนิษฐานว่า AI ยังคงอยู่ในระดับความสามารถปัจจุบันในอีกสิบปีข้างหน้า เมื่อพิจารณาจากสิ่งอื่น ๆ ทั้งหมดแล้ว สิ่งนี้บ่งชี้ว่าการศึกษาอาจประเมินค่าต่ำไปถึงผลงานของ AI ต่อการเติบโตของผลิตภาพในช่วงทศวรรษหน้า

ฉันควรกลัวไหม? — เอกสารไม่ได้กล่าวถึงการว่างงาน ซึ่งเป็นสิ่งที่น่าสังเกตเป็นพิเศษเนื่องจาก Dario Amodei CEO ของ Anthropic ได้ประกาศในเดือนพฤษภาคมว่า AI สามารถกวาดล้างงาน white collar ระดับเริ่มต้นทั้งหมดครึ่งหนึ่งในอีกหนึ่งถึงห้าปีข้างหน้า และทำให้การว่างงานพุ่งสูงขึ้นถึง 20% ผมถาม McCrory ว่าความกลัวเหล่านั้นได้รับการยืนยันจากข้อมูลใหม่หรือไม่ “ในงานของเรา เรายังไม่ได้สำรวจคำถามเกี่ยวกับการระบุ [สาเหตุของ] การย้ายงานอย่างเฉพาะเจาะจง เท่าที่อาจเกิดขึ้น” เขากล่าว Alex Tamkin ผู้ร่วมเขียนบทความอีกคนหนึ่ง กล่าวว่าส่วนหนึ่งของแรงจูงใจในการศึกษาคือความปรารถนาที่จะเตรียมโลกให้พร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจของ AI “การเติบโตของผลิตภาพเป็นผลดีต่อเศรษฐกิจ และเราก็ตระหนักดีถึงวิธีที่เทคโนโลยีอาจมีผลกระทบต่อตลาดแรงงาน” เขากล่าวกับผม “นั่นคือสิ่งที่เราพยายามทำที่นี่: เพียงแค่เพิ่มข้อเท็จจริงเพิ่มเติมในการสนทนา”

“`