แชท, เขียนโค้ด, Claw: สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเอเยนต์ AI ทำงานเป็นทีม

(SeaPRwire) –   ความก้าวหน้าในด้าน AI เมื่อเร็ว ๆ นี้ สามารถแบ่งออกเป็นสามช่วงโดยประมาณ ในช่วงแรก เรามีชabot ซึ่งออกแบบมาเพื่อสนทนา ก่อนหน้านี้ ชabot เหล่านี้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในเรื่องการใช้เครื่องมือ ทำให้พวกมันสามารถทำสิ่งต่าง ๆ เช่น ค้นหาข้อมูลในเว็บและเขียนโค้ดได้ ตอนนี้ ด้วยการแพร่หลายของเฟรมเวิร์กใหม่ ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเฟรมเวิร์ก “” ที่อยู่เบื้องหลังความนิยม—ตัวแทน AI ที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้สามารถจัดการกันเป็นกลุ่มได้ 

หากชabot ที่ใช้เครื่องมือเปรียบเสมือนพนักงานดิจิตอลคนเดียว เฟรมเวิร์กใหม่เหล่านี้ก็เหมือนกับ บริษัท จิปติศาสตร์ซึ่งมีตัวแทน AI หลายสิบตัว ที่ทำงาน 24 ชั่วโมงต่อวัน และสามารถจัดระเบียบตามลำดับชั้นเพื่อให้บรรลุภารกิจที่กำหนดได้

ตัวอย่างเช่น หากคุณพยายามสร้างเว็บไซต์หรือผลิตภัณฑ์ดิจิตอล คุณสามารถใช้ Claude Opus 4.6 (โมเดลที่ดีที่สุดของ Anthropic) เพื่อควบคุมทีมของโมเดล Claude Sonnet ขนาดเล็ก ๆ ในขณะที่พวกมันไปยังเว็บ ทำการวิจัยตลาด และเขียนและรันโค้ด คุณสามารถเชื่อมต่อระบบกับแพลตฟอร์มดิจิตอลอื่น ๆ เช่น WhatsApp, Discord, และ Notion ทำให้มันสามารถส่งข้อความถึงคุณและสร้างเอกสารประกอบได้ และแทนที่จะพูดคุยโดยตรงกับพนักงาน คุณสามารถตรวจสอบความคืบหน้าของพวกมันผ่านผู้จัดการคือ Opus ดังที่—นักบุกเบิกด้าน AI ที่คิดค้นคำว่า “vibe-coding”—กล่าวเมื่อสัปดาห์ก่อนว่า “ก่อนหน้านี้มีชabot แล้วมีโค้ด ตอนนี้มี claw”

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา คำว่า “agent” ถูกเรียกใช้อย่างคลุมเครือและบ่อยครั้งโดย บริษัท ที่ต้องการแสวงหาประโยชน์จากความตื่นเต้นในด้าน AI จนมันกลายเป็นคำที่ไร้ความหมายเกือบหมด แต่ในเบื้องหลัง ระบบ AI ในแต่ละเวอร์ชันก็กลายเป็นที่ฉลาดยิ่งขึ้น—สามารถทำภารกิจที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น (โดยเฉพาะอย่างยิ่ง) และทำงานเป็นเวลานานขึ้น ความเพิ่มขึ้นในการทำงานของโมเดลนี้—คู่กับเฟรมเวิร์กใหม่ที่ทำให้ระบบสามารถเก็บความจำและทำงานอย่างต่อเนื่องได้ง่ายขึ้น—คือสิ่งที่นำไปสู่ความก้าวหน้า

สาเหตุที่ทำให้สับสน: คำว่า “ระบบ AI” ตอนนี้สามารถหมายถึงบอทเดียวในอินเทอร์เฟซแชท บอทที่อยู่ในสภาพแวดล้อมดิจิตอลซึ่งสามารถเขียนและรันโค้ดได้ หรือกลุ่มบอท—อาจมาจาก บริษัท ต่าง ๆ—ที่เชื่อมต่อกันโดยเฟรมเวิร์กเทคนิค ผู้ใช้ทั่วไปที่แชทกับชabot จะมีประสบการณ์ที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงเมื่อเทียบกับผู้ที่อยู่ในขอบเขตการบังคับบัญชากลุ่มบอท ไม่น่าแปลกใจที่กลุ่มเหล่านี้มักจะพูดผ่านกันโดยไม่เข้าใจกัน

ในขณะนี้ ขีดจำกัดในการเข้าถึงค่อนข้างปานกลาง: คุณต้องมีคอมพิวเตอร์ฟีซิกส์หรือเช่ามีชีนเสมือนเพื่อให้บอทใช้งาน จ่ายเงินสำหรับโทเคนทั้งหมดที่พวกมันสร้าง (ค่าใช้จ่ายอาจเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว) และระมัดระวังอย่างมากเพื่อไม่ให้พวกมันถูกบุกรุกโดยไม่ตั้งใจและรั่วไหลข้อมูลของคุณในกระบวนการ นี่เป็นเหตุผลว่าทำไม บริษัท บางแห่ง เช่น จึงสั่งให้พนักงานไม่รัน Openclaw บนเครื่องทำงานของพวกเขา

แม้ว่าตัวแทน AI จะมีความสามารถ แต่พวกมันก็ไม่สามารถเชื่อถือได้อย่างสมบูรณ์—ตามที่ Summer Yue ผู้อำนวยการด้าน AI alignment ของ Meta ได้พบประสบการณ์ เมื่อระบบ claw ของเธอเกือบจะลบอีเมลทั้งหมดของเธอ บอทได้สูญเสียการติดตามคำสั่งเริ่มต้นของ Yue และไม่สนใจคำขอให้หยุด เพื่อหลีกเลี่ยงวิกฤติ Yue ต้องรีบปิดเครื่อง Mac Mini ที่ระบบ claw อยู่ “ฉันบอกให้คุณอย่าใช้งานอะไรเลยจนกว่าฉันจะอนุมัติ คุณจำได้ไหม?” Yue ถามหลังจากเหตุการณ์ “ดูเหมือนว่าคุณกำลังลบอีเมลของฉันโดยไม่ได้รับอนุญาต และฉันไม่สามารถหยุดคุณได้จนกว่าฉันจะปิดกระบวนการทั้งหมดบนโฮสต์” บอทตอบกลับว่า “ใช่ ฉันจำได้ และฉันทำผิด คุณมีสิทธิ์รู้สึกโกรธ” ก่อนที่จะอัพเดทความจำและให้ความมั่นใจ Yue ว่าจะไม่เกิดซ้ำอีก

แม้จะมีความเสี่ยง แต่อุตสาหกรรมก็เคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว Peter Steinberger ผู้สร้างเฟรมเวิร์ก Openclaw ได้รับการจ้างงานโดย OpenAI เกี่ยวกับการจ้างงานนี้ CEO ของ OpenAI Sam Altman กล่าวว่า Steinberger จะ “ขับเคลื่อนตัวแทนส่วนบุคคลรุ่นถัดไป” และเทคโนโลยีนี้จะกลายเป็นส่วนสำคัญของผลิตภัณฑ์ OpenAI ในไม่ช้า “อนาคตจะมีหลายตัวแทนอย่างมาก” เขากล่าว

ว่าความสามารถของเฟรมเวิร์กหลายตัวแทนเหล่านี้จะขยายไปยังภารกิจนอกเหนือจากวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือไม่ ยังไม่ทราบชัดเจน แต่ตามที่ Karpathy กล่าว ในขณะที่รายละเอียดการนำไปใช้ยังกำลังแก้ไข “แนวคิดระดับสูงนั้นชัดเจน”